Алгоритм DeepMind решит две сложнейшие задачи биологии

Алгоритм, разработанный силами специалистов компании DeepMind, решит две наисложнейшие задачи, стоящие в области биологии. Нейросеть займется изучением процессов сворачивания белка и работы мозга человека.

Ученые уверены, что некоторые программы, опираясь на машинное обучение, могут, словно человеческий мозг, работать на системе вознаграждения. Обычно она основана на выработке дофамина. Опыты на мышах показали, что вероятную схему получения награды выстраивают определенные нейроны.

Нейросеть также должна предсказать сворачивание белка. Работа заключается в понимании структуры соединений с аминокислотным составом. Проблема остро стоит в медицине и биологии, так как для выявления всех конфигураций белка ученым потребуется не менее 13,8 млрд лет.

Демис Хассабис создал DeepMind для разработки алгоритмов, позволяющих обыгрывать людей в шахматы. Теперь перед компанией поставлена более сложная цель - использование искусственного интеллекта для решения сложных проблем с сфере науки.